Πώς μπορεί μια επιχείρηση να εκτοξευθεί με την βοήθεια της επιστήμης δεδομένων (data science); Τι υπόβαθρο χρειάζεται κάποιος για να γίνει επαγγελματίας στην επιστήμη των δεδομένων και να μπορεί να κάνει καριέρα;
Ευχαριστούμε πολύ τον Δημήτρη και την Σοφία από την Big Blue Data Academy για τις πολύτιμες γνώσεις που μοιράστηκαν μαζί μας!
?Κέρδισε 250 ευρώ έκπτωση στα bootcamps της Big Blue Data χρησιμοποιώντας τον κωδικό: BR012022 (Ισχύει έως και 30/4/2022)
Τα θέματα που συζητήθηκαν στο επεισόδιο για το Data Science με χρονική σειρά:
- 00:00 Intro
- 01:50 Τι είναι το Data Science
- 03:30 Πως το Netflix χρησιμοποιεί τα δεδομένα
- 04:38 Πως μπορεί μια μικρή επιχείρηση να αξιοποιεί τα δεδομένα
- 08:00 Οι διαφορές Data Scientist και Data Analyst
- 09:45 Τι κάνει ο Data Scientinst
- 11:55 Τι προσφέρει η επιστήμη των δεδομένων στις επιχειρήσεις
- 13:21 Πόσος χρόνος χρειάζεται στην αξιοποίηση των δεδομένων
- 16:20 Πως η Airbnb χρησιμοποιεί τα δεδομένα
- 17:15 Τα βασικότερα προβλήματα που λύνει η επιστήμη των δεδομένων
- 20:30 Που μπορεί να εφαρμοστει η επιστημη των δεδομένων;
- 22:15 Διαφορές Data Science και Τεχνητής Νοημοσύνης
- 23:57 Τι γνώσεις πρέπει να έχω για να γίνω Data Scientinst
- 28:34 Η μεγαλύτερη δυσκολία στο Data Science
- 29:45 Το πιο υποτιμημένο Skill και η σωστή νοοτροπία
- 36:20 Σε ποιούς ταιρίαζει το επάγγελμα του Data Scientist
?️ BusinessTalks Podcast:
YouTube:
Spotify:
Apple Podcasts:
? Κέρδισε μια ΔΩΡΕΑΝ μετοχή αξίας έως 600$
ανοίγοντας λογαριασμό στη Freedom24:
