Το AI δεν μπορεί να αντικαταστήσει την πλειονότητα των θέσεων εργασίας αυτή τη στιγμή με οικονομικά αποδοτικούς τρόπους, διαπίστωσε το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (Massachusetts Institute of Technology) σε μελέτη που προσπάθησε να αντιμετωπίσει τους φόβους σχετικά με την αντικατάσταση των ανθρώπων από την τεχνητή νοημοσύνη σε μια σειρά από βιομηχανίες.
Σε μια από τις πρώτες εις βάθος διερευνήσεις της βιωσιμότητας της τεχνητής νοημοσύνης που θα αντικαταστήσει την εργασία, οι ερευνητές μοντελοποίησαν την ελκυστικότητα του κόστους της αυτοματοποίησης διαφόρων εργασιών στις ΗΠΑ, εστιάζοντας σε θέσεις εργασίας όπου χρησιμοποιείται computer vision.
Για παράδειγμα, οι δάσκαλοι και οι εκτιμητές ακινήτων.
Ευρήματα του MIT για τo AI
Διαπιστώθηκε ότι μόνο το 23% των εργαζομένων, μετρημένο σε όρους μισθών σε δολάρια, θα μπορούσε να αντικατασταθεί αποτελεσματικά.
Σε άλλες περιπτώσεις, επειδή η οπτική αναγνώριση με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης είναι δαπανηρή για την εγκατάσταση και τη λειτουργία της, οι άνθρωποι έκαναν τη δουλειά πιο οικονομικά.
Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους επιταχύνθηκε πέρυσι, αφού το ChatGPT της OpenAI και άλλα εργαλεία δημιουργίας ανέδειξαν τις δυνατότητες της τεχνολογίας.
Τεχνολογικές εταιρείες από τη Microsoft Corp. και την Alphabet Inc. στις ΗΠΑ έως την Baidu Inc. και την Alibaba Group Holding Ltd. στην Κίνα παρουσίασαν νέες υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης και αύξησαν τα σχέδια ανάπτυξης, με ρυθμό που ορισμένοι ηγέτες του κλάδου προειδοποίησαν ότι ήταν απερίσκεπτα γρήγορος.
Προβληματισμοί και άγχος
Οι φόβοι σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας αποτελούν εδώ και πολύ καιρό μια κεντρική ανησυχία.
“Οι μηχανές θα κλέψουν τις δουλειές μας” είναι ένα συναίσθημα που εκφράζεται συχνά σε περιόδους ταχείας τεχνολογικής αλλαγής.
Η ανησυχία αυτή επανεμφανίστηκε με τη δημιουργία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων”, αναφέρουν οι ερευνητές του Εργαστηρίου Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του ΜΙΤ στο 45σέλιδο έγγραφο με τίτλο Beyond AI Exposure. “Διαπιστώνουμε ότι μόνο το 23% των αποζημιώσεων των εργαζομένων που “εκτίθενται” στην τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν οικονομικά αποδοτικό για τις επιχειρήσεις να αυτοματοποιήσουν, λόγω του μεγάλου αρχικού κόστους των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης”.
Computer Vision στην AI
Το computer vision είναι ένας τομέας του AI που επιτρέπει στις μηχανές να αντλούν σημαντικές πληροφορίες από ψηφιακές εικόνες και άλλες οπτικές εισροές, με τις πιο διαδεδομένες εφαρμογές του να εμφανίζονται σε συστήματα ανίχνευσης αντικειμένων για αυτόνομη οδήγηση ή στη βοήθεια κατηγοριοποίησης φωτογραφιών σε smartphones.
Η σχέση κόστους-κέρδους του computer vision είναι πιο ευνοϊκή σε τομείς όπως το λιανικό εμπόριο, οι μεταφορές και η αποθήκευση, τομείς στους οποίους η Walmart Inc. και η Amazon.com Inc. έχουν εξέχουσα θέση.
Είναι επίσης εφικτή στο πλαίσιο της υγειονομικής περίθαλψης, αναφέρεται στο έγγραφο του ΜΙΤ.
Μια πιο επιθετική εξάπλωση του AI, ιδίως μέσω συνδρομητικών υπηρεσιών “AI-as-a-service”, θα μπορούσε να επεκτείνει άλλες χρήσεις και να τις καταστήσει πιο βιώσιμες, ανέφεραν οι ερευνητές.
Λεπτομέρειες της έρευνας του MIT
Η μελέτη χρηματοδοτήθηκε από το MIT-IBM Watson AI Lab και χρησιμοποίησε διαδικτυακές έρευνες για τη συλλογή δεδομένων σχετικά με περίπου 1.000 οπτικά υποβοηθούμενες εργασίες σε 800 επαγγέλματα.
Μόνο το 3% αυτών των εργασιών μπορεί να αυτοματοποιηθεί οικονομικά αποδοτικά σήμερα, αλλά το ποσοστό αυτό θα μπορούσε να αυξηθεί στο 40% μέχρι το 2030, εάν το κόστος των δεδομένων μειωθεί και η ακρίβεια βελτιωθεί, δήλωσαν οι ερευνητές.
Η πολυπλοκότητα του ChatGPT και των αντιπάλων του, όπως το Bard της Google, έχει αναζωπυρώσει την ανησυχία για τη λεηλασία θέσεων εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς τα νέα chatbots δείχνουν επάρκεια σε εργασίες που προηγουμένως μόνο οι άνθρωποι ήταν ικανοί να εκτελέσουν.
Το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο δήλωσε την περασμένη εβδομάδα ότι σχεδόν το 40% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως θα επηρεαστεί και ότι οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής θα πρέπει να εξισορροπήσουν προσεκτικά τις δυνατότητες της ΤΝ με τις αρνητικές επιπτώσεις.
Συζήτηση για τον αντίκτυπο του AI
Στο Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ στο Νταβός την περασμένη εβδομάδα, πολλές συζητήσεις επικεντρώθηκαν στην εκτόπιση του εργατικού δυναμικού από την τεχνητή νοημοσύνη.
Ο συνιδρυτής της Inflection AI και της DeepMind της Google, Mustafa Suleyman, δήλωσε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι “βασικά εργαλεία αντικατάστασης της εργασίας”.
Μια μελέτη περίπτωσης στο έγγραφο εξέτασε ένα υποθετικό αρτοποιείο.
Οι αρτοποιοί επιθεωρούν οπτικά τα συστατικά για τον έλεγχο της ποιότητας σε καθημερινή βάση, αλλά αυτό περιλαμβάνει μόνο το 6% των καθηκόντων τους, είπαν οι ερευνητές.
Η εξοικονόμηση χρόνου και μισθών από την εφαρμογή καμερών και ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να απέχει πολύ από το κόστος μιας τέτοιας τεχνολογικής αναβάθμισης, κατέληξαν.
“Η μελέτη μας εξετάζει τη χρήση του computer vision σε όλη την οικονομία, εξετάζοντας τη δυνατότητα εφαρμογής του σε κάθε επάγγελμα σχεδόν σε κάθε βιομηχανία και τομέα”, δήλωσε ο Neil Thompson, διευθυντής του FutureTech Research Project στο Εργαστήριο Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του MIT.
“Δείχνουμε ότι θα υπάρξει περισσότερη αυτοματοποίηση στο λιανικό εμπόριο και την υγειονομική περίθαλψη και λιγότερη σε τομείς όπως οι κατασκευές, τα ορυχεία ή τα ακίνητα”, δήλωσε μέσω email.
Πηγή: Fortune
